La science des données fait appel à divers domaines tels que les mathématiques, statistiques, calcul et méthodes scientifiques, processus, algorithmes et systèmes informatiques automatisés. Elle a pour but d’extraire et d’extrapoler des connaissances à partir de grandes quantités de données, que ces données soient structurées ou non. La science des données évolue rapidement et il existe autant d’approches selon les experts et les institutions où. Une vaste gamme de concepts et de méthodes y sont utilisés. Ainsi, la définition des sciences des données reste multiple sans qu’aucune d’entre elle soit universellement reconnue à ce jour.   

L’équipe en science des données au Douglas fait partie d’une plus grande équipe sous l'initiative Données et Développement numérique au Douglas pour la Santé Mentale (D3SM) dont les membres ont un but commun : transformer la recherche et les soins en santé mentale grâce à des approches numériques innovantes et à des infrastructures neuroinformatiques robustes pour la recherche. Les autres équipes du D3SM se répartissent selon leurs thématiques en science ouverte, santé mentale numérique, et plateforme neuroinformatique.